هوش تجاری
امروزه با اطمینان کامل می‌توان ادعا کرد که استفاده از راه‌حل هوش تجاری business intelligence (یا هوشمندی کسب و کار) می‌تواند قدرت رقابت‌پذیری یک سازمان را افزایش دهد و از دیگر سازمان ها متمایز نماید. این راه‌حل این امکان را به سازمان ها می‌دهد تا با بکارگیری اطلاعات موجود از مزایای رقابتی و پیشرو بودن بهره برداری نمایند. این راه امکان درک بهتر تقاضاها و نیازمندی‌های مشتریان و مدیریت ارتباط با آنان را میسر می‌سازد. این راه حل این امکان را به سازمان می‌دهد تا بتواند تغییرات مثبت یا منفی را مانیتور کنند. امروزه سازمان‌های پیشتاز صحبت از ERP و CRM و.... نمی‌کنند، ( داده کاوی ) رویکرد سازمان‌ها به سمت BI است. آنها به دنبال بهینه سازی فرآیندها از طریق ارزیابی و بهبود عملکرد خود و زیر مجموعه‌های وابسته به خود می‌باشند. امروزه افزایش کارایی عملکرد آنچه که سرمایه‌گذاری شده، اهمیت بیشتری پیدا کرده است.
داده کاوی
داده کاوی DM چیست؟
در یک دهه گذشته بسیاری از سازمان‌ها سرمایه‌گذاری‌های بسیاری را روی تکنولوژی اطلاعات اعم از نرم‌افزار و سخت افزار کرده‌اند. در اقتصاد امروزه که هزینه‌ها باید کاهش یابد، سازمان ها و شرکت ها از خود می‌پرسند: « چه مقدار تاکنون برای تکنولوژی سرمایه‌گذاری کرده‌ایم؟» و ( داده کاوی ) اینکه « از این سرمایه‌گذاری چه سودی برده‌ایم؟» امروزه در کشورهای پیشرو و توسعه یافته سرمایه‌گذاری BI درحال افزایش است. تحقیقات فارستر در سال 2003 از 877 سازمان (کوچک و بزرگ) و تصمیم‌گیرندگان در حوزه IT نشان می‌دهد ( هوش تجاری ) که از رشد سرمایه‌گذاری 9/1% در زمینه IT برخوردارند ولی 45% آنها نیاز به خرید ابزارهای BI را دریافته‌اند و برای آن اقدام می‌کنند.
چه نوع کسب و کاري مي تواند از راهکار هوش تجاری بهره ببرد؟
o شرکت هاي توليدي و فروش
• بدست آوردن ديدگاه نسبت به افزايش يا کاهش سود حاصل از فروش. ميزان فروش بر حسب نوع کالا، مناطق فروش، کانال هاي فروش. پيش بيني ميزان فروش و سود آوري بر مبناي داده هاي قبلي.
• کنترل و برنامه ريزي مناسب براي منابع فروش.
• شناسايي مشتريان با ارزش.
• هماهنگي برنامه فروش با اهداف سازماني.
o شرکت هاي سرمايه گذاري
• به دست آوردن ديدگاه نسبت به سرمايه گذاري هاي انجام شده و پيش بيني سود حاصله از منابع مالي اختصاص داده شده.
• بدست آوردن ديدگاه نسبت به شرايط هر يک از سرمايه گذاري هاي انجام شده به صورت جداگانه.
• کنترل اهداف و يا تعيين اهداف جديد بر مبناي گزارشات بدست آمده.
• تصميم سازي براي انجام سرمايه گذاري هاي جديد بر مبناي تحليل داده هاي پيشين.
• هماهنگي شرايط سرمايه گذاري با اهداف سازماني.
o شرکت های خدماتي
• تحليل نوع خدمات بر مبناي موقعيت هاي مختلف، زمان خدمت رساني، هزينه هاي انجام شده ( داده کاوی )و سود بدست آمده.
• بدست آوردن ديدگاه نسبت به نحوه خدمت رساني به مشتريان.
• تصميم سازي در جهت نحوه ارائه خدمات.
• هماهنگي خدمات با اهداف سازماني.
• بانکها
• تشخيص تقلب
• مديريت ريسك
• بازاريابي
• به دست آوردن و حفظ مشتري
• بهبود بازده عملیاتی و افزایش سود
• دسته بندی مشتریان
به برخی از کاربردهای استفاده از هوش تجاری BI در صنعت بانکداری در زیر اشاره می شود:
• تحلیل و رتبه بندی شعب بر اساس کارایی عملکرد سطح سود و زیان
• مدیریت اعتبارات و سیستمهای هوشمند هشدار در مواقع عدم کفایت اعتبار (هوش تجاری )
• محاسبه درآمد و زیان وام ها بر اساس سطح و میزان حسابها
• طبقه بندی مشتریان (Segmentation) با هدف شناسایی مشتریان پر سود و کم سود ( داده کاوی )
• گزارشگیری و تحلیل به تفکیک نوع حساب، طبقه مشتری، شعبه، نوع خدمات، زمان و ...
• تحلیل ریزش مشتریان (Breakdown Analysis) به تفکیک طبقه مشتری
• افزایش فروش برای مشتریان پر سود و کاهش هزینه ها برای مشتریان کم سود
• بهبود ارائه خدمات و پشتیبانی به مشتریان و در نتیجه افزایش وفاداری مشتریان
• شناسایی رفتار معاملات شامل رفتار مشتری، الگوی پرداخت و معاملات
• حذف بار ترافیکی گزارش های تحلیلی از روی سیستم های عملیاتی بانک
• افزایش سرعت در تحلیل‌ها و گزارشات و در نتیجه تسریع در فرایند تصمیم
• تجهیز مدیران شعب به ابزار تحلیلی برای پیمایش در کلیه داده ها از بیرونی ترین سطح به سطوح درونی drill-down
• فراهم کردن بستر تحلیلی-نظارتی بر هزینه های مربوط به شعب
• بررسی اعتبارات اسنادی جهت کاهش اتلاف اعتبار
• داده کاوی و کشف روندهای پنهان در داده ها
پیگیری سوء استفاده های مالی و كشف و ردیابی كلاهبرداری و تقلب و پولشویی
o شرکت هاي پروژه اي
• بدست آوردن ديدگاه نسبت به شرايط پروژه هاي انجام شده در هر لحظه.
• بدست آوردن ديدگاه از بودجه و منابع تخصيص داده شده به پروژه.
• تحليل ارزش کسب شده در طول مدت حيات پروژه.
• پيش بيني شرايط منابع موجود با پيشرفت پروژه.
• هماهنگ نمودن شرايط پروژه ها با اهداف سازماني.
چه افرادي در سازمان از پياده سازی سامانه هوش تجاری بهره خواهند برد؟
o مديران ارشد
• در اختيار داشتن محلي متمرکز براي مشاهده گزارشات مختلف از شرايط سازمان.
• افزايش ضريب اطمينان تصميم سازي.
• کاهش هزينه ها با بدست آمدن ديدگاه نسبت به عملکرد بخش هاي مختلف سازمان.
• بررسي شرايط اهداف سازمان و برنامه ريزي براي دستيابي به اهداف.
o مديران فروش، عمليات، پروژه
• کنترل روند انجام امور با در اختيار گرفتن گزارشات تحليلي.
• تقويت توان مشاوره به مديران ارشد در جهت انتخاب بهترين استراتژي.
o مديران IT
• کاهش حجم امور تکراري با خودکار نمودن فرآيند هاي جمع آوري داده ها و گزارش سازي از آنها.
• مديريت و امنيت متمرکز.
• استفاده از دانش موجود براي راهبري ابزارها. (هوش تجاری)
مهمترین مزایای استفاده از راه حل هوش تجاری و داشبورد مديران
-
ایجاد بستری مناسب برای تحلیل چند بعدی اطلاعات در سازمان.
-
شناسايي فرصت هاي كسب و كار و پيش بيني شرايط آتي سازمان.
-
ایجاد دانش مناسب جهت تبدیل تهدیدها به فرصت ها در سطوح مختلف مدیریت در سازمان‌ها.
-
تسهيل و بهينه سازي فرايند تصميم سازي مدیران سطوح مختلف سازمان.
-
ایجاد زبان مشترک و رویکردی یکنواخت برای تولید گزارش های پویا و به اشتراک گذاری اطلاعات.
-
کاهش میزان خطا در تولید گزارش ها مورد نیاز سازمان.
-
امکان تحلیل اطلاعات از کل به جزء و برعکس و کوتاه نمودن مسیرهای پرس و جو.
-
افزايش کارايي سازمان در امور داخلي و شفاف سازي رويه فرايند هاي کليدي.
-
تحليل‌هاي آماري، داده کاوي و اجراي مدل هاي پيش بيني و كشف ارتباط بين داده ها.
-
تشخيص زود هنگام مخاطرات، تحلیل و مدیریت ریسک.
-
امکان پاسخگویی بر روی اطلاعات بسیار زیاد و انبوه در سازمان.
-
امکان تهیه گزارش های متنوع و پویا از زیر ساخت های مختلف سازمان (سیستم های جزیره ای و یکپارچه).
-
امکان تهیه گزارش ها با ساختاري شكيل، جذاب، به طور متمركز و در محيط وب.
-
امکان بهره برداری از سامانه در زمان بسیار کوتاه.
-
عدم نیاز به پیاده سازی سیستم های عملیاتی یکپارچه و تغییرات فرآیندی در سازمان.